Objectifs – acquis d’apprentissage
- Être capable de choisir une méthode d’analyse de données adaptée aux données et aux connaissances que l’on cherche à extraire.
- Être capable d’analyser et d’interpréter les résultats d’une méthode d’analyse de données.
Prérequis
Aucun.
Contenu pédagogique
- Traiter de larges ensembles de données structurées et étudier les liens entre les variables descriptives (analyse factorielle et discriminante, régression).
- Connaissances en statistiques descriptives.
- Connaissances des méthodes d’analyse factorielle.
- Connaissances des méthodes d’analyse discriminante.
- Connaissances des méthodes de regression linÈaire.
- Introduction au clustering